Afișarea prejudecăților față de ceilalți nu necesită un nivel ridicat de abilități cognitive și ar putea fi ușor expusă de mașini inteligente artificial, a sugerat noi cercetări.
Experții în domeniul științelor informatice și al psihologiei de la Universitatea Cardiff și MIT au arătat că grupurile de mașini autonome ar putea demonstra prejudecăți prin simpla identificare, copiere și învățare a acestui comportament unul de altul.
Se poate părea că prejudecățile reprezintă un fenomen uman specific care necesită cunoașterea umană pentru a forma o opinie sau o stereotip, o anumită persoană sau grup.
Deși anumite tipuri de algoritmi de calculator au prezentat deja prejudecăți, cum ar fi rasismul și sexismul, bazate pe învățarea din înregistrările publice și alte date generate de oameni, această nouă lucrare demonstrează posibilitatea ca AI să dezvolte grupuri prejudiciabile pe cont propriu.
Noile descoperiri, publicate în revista Scientific Reports, se bazează pe simulări computerizate cu privire la modul în care indivizi sau agenți virtuali prejudiciați în mod similar pot forma un grup și pot interacționa unul cu celălalt.
Co-autor al studiului Profesorul Roger Whitaker, de la Institutul de Cercetare a Crimei și Securității din Universitatea Cardiff și de la Școala de Informatică și Informatică, a declarat: "Prin rularea acestor mii și mii de ori simulări, începem să înțelegem cum prejudecățile evoluează și condițiile care o promovează sau o împiedică.
"Simulările noastre arată că prejudecată este o forță puternică a naturii și prin evoluție, ea poate deveni cu ușurință stimulativă în populațiile virtuale, în detrimentul unei conectivități mai largi cu alții. Protecția împotriva grupurilor prejudiciabile poate conduce din greșeală la indivizi care formează și alte grupuri prejudiciabile, o populație fracturată. Un asemenea prejudiciu generalizat este greu de inversat ".
O altă constatare interesantă a studiului a fost că, în condiții speciale, care includ subpopulații mai distincte, fiind prezente într-o populație, a fost mai dificil să se țină cont de prejudecăți.
"Cu un număr mai mare de subpopulații, alianțele grupurilor non-prejudiciabile pot coopera fără a fi exploatate, ceea ce diminuează și statutul lor de minoritate, reducând astfel susceptibilitatea de a face prejudecăți, însă aceasta necesită și circumstanțe în care agenții au o dispoziție mai mare față de interacționând în afara grupului lor ", a conchis profesorul Whitaker.
